概要
動的ワークロードを高速化
高速
最も高い
性能
- 主なワークロード処理では、1CPU と比べて 1/3 のコスト2で性能は最大 90 倍向上2
- GPU ベースのソリューションと比べて、推論のスループットは 4 倍以上3、レイテンシは 3 倍向上44
適応性
高レベルのデザインを加速
- 同じアクセラレータ カードを使用して、機械学習の推論からビデオ処理まであらゆるワークロードに対応
- ワークロード アルゴリズムの進化に固定機能のアクセラレータ カードの製品サイクルよりも速く適応するためにリコンフィギャラブル ハードウェアを使用
アクセシブル
Cloud ↔ On-Premises
Mobility
- クラウドまたはオンプレミスでソリューションを相互に運用でき、アプリケーション要件に対応する拡張性にも優れている
- 一般的なワークロードに対応するアプリケーション、または App 開発者ツールを使用して独自のアプリケーションを構築
アプリケーション
アクセラレーション アプリケーションを提供
最も一般的なワークロードに対応するソリューションを提供するため、ザイリンクスとそのパートナーのエコシステムを構築
アプリケーション開発者ツール
独自の高速化アプリケーションを構築
クラウドまたはオンプレミスで差別化したアプリケーションを構築するためのツールを提供
SDAccel 開発環境
- アプリケーションの開発、プロファイリング、デバッグ、高速化に利用できる統合開発環境 (IDE)
- アクセラレータ機能の開発に RTL、C/C++、および OpenCL 言語をサポート
アクセラレータ カード
あらゆる要件に対応できるアクセラレータ カード
Alveo U200
- INT8 のピーク性能: 18.6TOPS
- DDR メモリ帯域幅: 77GB/s
- 内部 SRAM 帯域幅: 31TB/s
- LUT 数: 892,000
Alveo U250
- INT8 のピーク性能: 33.3TOPS
- DDR メモリ帯域幅: 77GB/s
- 内部 SRAM 帯域幅: 38TB/s
- LUT 数: 1,341,000
Alveo U280
- INT8 のピーク性能: 24.5TOPS
- HBM2 メモリ帯域幅: 460GB/s
- 内部 SRAM 帯域幅: 30TB/s
- LUT 数: 1,079,000
Alveo アクセラレータ カードを購入
注記
1Alveo と EC2 c4.8xlarge での BlackLynx Elasticsearch
2NN 推論における CAPEX と OPEX の削減率に基づく Alveo アクセラレータ カード対デュアルソケット Intel Xeon Platinum サーバー
3出典：参考資料: ホワイト ペーパー『ザイリンクス Alveo アクセラレータ カードを使用した DNN の高速化』(日本語版)
4Nvidia P4 に対して CNN+BLSTM の Speech-to-Text ML 推論で計測