優勝者: Raúl Valencia

ニューラル ネットワークの博士号を持つソフトウェア エンジニアであり、大規模で複雑なモデルの簡素化に取り組んでいます。OpenCL を使用して FPGA 上で運用できるニューロ進化したバイナリ ニューラル ネットワークのフレームワーク 「BiSUNA」 を開発しました。大学院に進学する前は、iOS モバイル開発、Web プラグイン、企業のメール システムなどに携わっていました。ブロックチェーン技術の熱心な信奉者であり、Haskell 言語を用いた関数型プログラミング パターンの推進者でもあります。プライベートでは、ビデオゲームが大好きで、チョコレートをもっと食べるためだけにジムに通う「オタク (neerk)」的なキャラクターの持ち主です。(PS: neerk = nerd + geek)

準優勝: Dimitrios Danopoulos

ギリシャのアテネ国立工科大学の電気/コンピューター エンジニアリングの博士課程在籍中です。ECE-NTUA の Microlab 研究室に所属し、主に FPGA を使用する機械学習/深層学習、HPC システム、ハードウェア アクセラレーションに取り組んでいます。また、VineyardH2020 のようなヨーロッパの複数の H2020 プロジェクトにも携わっており、FPGA 向けのアクセラレータを設計しています。余暇は、旅行、ギター演奏、デジタル一眼レフカメラでの芸術的な写真撮影を楽しんでいます。

第 3 位: Xinyu Chen

シンガポール国立大学のコンピューター サイエンス学部の 4 年目の博士候補生で、Bingsheng He 教授の下で学んでいます。主な研究テーマは、ハードウェア アクセラレータ、ハードウェア ソフトウェア協調設計、グラフ処理、データベース システムです。現在は、FPGA で高速化を実現する超低レイテンシの In-Network Processing System の構築に取り組んでいます。

エンベデッド システムで豊富な経験を持つ開発者/エンジニアです。本業とは別に、マイクロコントローラー、FPGA と画像認識 (CV)、AI (TensorFlow、Pytorch、Sklearn を使用)、クラウド開発ツールを使用するプロジェクトに取り組んでいます。

ハードウェア デザイン エンジニアです。1 年前に LightSpeedAI Labs に入社し、現在は高速 PCB の設計に従事しています。VLSI およびエンベデッド システムの修士号と電子通信の学士号を取得しています。

スタートアップ企業である LightSpeedAI Labs のソフトウェア アーキテクトです。FPGA で実現する高性能コンピューティングと AI アルゴリズムの最適化に取り組んでいます。 IISER Mohali (Indian Institute of Science Education and Research) で物理学の BS と MS を取得しています。

LightSpeedAI Labs の創設者兼 CEO であり、コスモロジー (計算）の博士号、物理学の修士号、工学の学士号を持つ研究者兼エンジニアです。学際的研究を実現することに情熱を注いでいます。

第 3 位: Team MAAX

台湾の国立交通大学で電子工学を専攻している大学院生であり、Huang 教授の ADAR 研究室に所属しています。AI モデルのソフトウェア/ハードウェア アクセラレーション、モデル圧縮、および AI 関連の研究に従事しています。

現在、台湾の国立交通大学電子研究所の大学院生です。Juinn Dar Huang 教授の ADAR 研究室に所属しています。現在の主な研究テーマは、機械学習のハードウェア アクセラレータ デザイン、および深層学習のコンピューター ビジョンです。

台湾の国立交通大学電子研究所の大学院 1 年目です。主な研究テーマは、CNN アクセラレータの開発、視覚認識や画像超解像などの深層学習を使用するコンピューター ビジョンです。

現在、国立交通大学の大学院で電子工学を専攻しています。Juinn Dar Huang 教授の ADAR 研究室に所属しています。研究テーマは、物体の分類、検出、複数物体の追跡、CNN ハードウェア アーキテクチャの設計まで多岐にわたります。

現在、台湾の新竹市にある国立交通大学の電子工学部および電子研究所の特別教授 (Distinguished Professor) です。2017 年から 2018 年まで台湾の AI 研究のプログラム オフィスで DGM として務めました。2014 年と 2018 年、大学の Outstanding Teaching Awards を受賞しています。現在の研究テーマは、機械学習用のハードウェア アクセラレータ設計、マイクロプロセッサ設計、バイオチップの設計自動化、電子設計の自動化などです。現在、IEEE のシニア メンバー、ACM のメンバー、Phi Tau Phi のメンバーとしても活動しています。Dr. Huang は、これまで 20 年間、生徒たちがより創造的で、鋭い洞察力を持ち、率先して行動し、先見性を持つようになるために最善を尽くしてきました。次の 20 年も、同じように情熱を注ぐでしょう。

優勝者: Ussama Zahid

電子エンジニアであり、深層学習とハードウェア デザインのインターセクション (エッジ AI) の研究に 3 年以上取り組んでいる研究者です。2019 年にパキスタンの NUST の学部を卒業し、現在は修士過程、博士過程へ進み、卒業後も研究を続けていくことを楽しみにしています。ハードウェア/ソフトウェア協調設計で、CPU、GPU、および FPGA 上のアルゴリズム固有のアクセラレータを設計する手法を好んでいます。趣味は、チェス、ルービックキューブ、旅行、水泳です。

準優勝: Sambit Mohapatra

Valeo 社のシステム エンジニアとして活躍しています。通常業務以外にも、ライダベースの知覚システム向けリアルタイム AI 技術の研究プロジェクトに参加しています。主な研究テーマは、リソースに制約のある小型エンベデッド システムでの運用に適した最先端のディープ ニューラルネットワークです。エンベデッド システムと人工知能の関する研究には、すべて関心があります。開発ボードと向き合っている時以外は、ゆっくりと散歩をしたり、クリケットを楽しんだりしています。

第 3 位: Amin Kalantar、Philp Brisk

2017 年、シャリーフ工科大学でコンピューター工学の学士号を取得しています。現在、カリフォルニア大学リバーサイド校にて、Philip Brisk 教授のもとで、コンピューター サイエンスの博士号取得に励んでいます。主な研究テーマは、AI ハードウェア アクセラレーション、リコンフィギャラブル コンピューティング、高位合成です。

2006 年、UCLA でコンピューター サイエンスの博士号を取得しています。2006 年から 2009 年までは、スイスの EPFL で博士研究員を務め、2009 年からはカリフォルニア大学リバーサイド校のコンピューター サイエンス エンジニアリング学科に所属しています。主な研究テーマは、FPGA とリコンフィギャラブル システム、デザイン オートメーション、アプリケーション固有プロセッサの設計です。