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AI 推論
アクセラレーション

GPU より 4 倍高速

DNN の高速化
ホワイト ペーパー (日本語版)

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ML Suite
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AWS でザイリンクスの
ML Suite を利用する

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最速のリアルタイム推論

低レイテンシの ML 推論で業界最高レベルのスループットと優れた電力の効率を実現します。GoogleNet V1 で実行した一般的なベンチマーク テストによると、ザイリンクスの U250 は、リアルタイム推論で最も高速な GPU の 4 倍のスループット性能を達成しています。詳細は、ホワイト ペーパー『Accelerating DNNs with Xilinx Alveo Accelerator Cards』を参照してください。

2018 年 11 月より、ML Suite で xDNNv3 をご利用いただけます。現在、以下のリンクからは、ML Suite で xDNNv2 を利用した設計を開始できます。

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* 性能詳細はホワイト ペーパー (日本語版)を参照してください。

アプリケーション アクセラレーション


オンデマンドで利用可能:
ML Suite Developer Lab

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自分のペースで進められるこのチュートリアルでは、ザイリンクス ML Suite を使用して、Amazon EC2 F1 FPGA インスタンスで構築した推論用モデルをデプロイします。ラボでは、Python API を使用して、ザイリンクス FPGA 搭載 Amazon EC2 F1 インスタンスの ML アプリケーションを高速化します。

ザイリンクスの DeePhi エッジ プラットフォーム

CNN プルーニング技術により、最大の ML 推論性能を実現

  • 5 ~ 50 倍のネットワーク性能最適化
  • フレームレート (FPS) を向上、消費電力を削減

最適化/高速化コンパイラ ツール

  • Tensorflow、Caffe、および MXNet を利用してネットワークをサポート
  • 最適化済みのザイリンクス MPSoC アクセラレータ ランタイムにネットワークをコンパイル

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ザイリンクス ユニバーシティ プログラム

学術的な教育および研究にザイリンクスの技術を使用できるプログラム

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