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適応型機械学習の
高速化

CPUs* に比べて 90 倍
高性能

ウェビナー: ザイリンクス FPGA
アクセラレーテッド推論

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AWS でザイリンクス
機械学習を開始

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ザイリンクス Github Machine
Learning Suite にアクセス

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ML Suite Developer Lab

 

自分のペースで進められるこのチュートリアルでは、ザイリンクス ML Suite を使用して、Amazon EC2 F1 FPGA インスタンスで構築した推論用モデルをデプロイします。ラボでは、Python API を使用して、ザイリンクス FPGA 搭載 Amazon EC2 F1 インスタンスの ML アプリケーションを高速化します。


ザイリンクス ML Suite

ザイリンクス ML Suite により、開発者は高速化された ML 推論の最適化および展開が可能になります。ML Suite には、Caffe、MxNet、Tensorflow、Python、RESTful API など多くの一般的な機械学習フレームワークのサポートを提供しています。Suite コンポーネントは次の通りです。

  • xfDNN コンパイラ/オプティマイザー – 自動層定着、メモリ最適化、フレームワーク インテグレーション
  • xfDNN 量子化器 – 自動モデル精度の INT8 キャリブレーションで性能を向上
  • プラットフォーム – オンプレミスまたはクラウド サービスで展開可能
  • 展開可能なオンプレミスまたは、クラウド サービス: Amazon、Nimbix、Huawei、Alibaba Cloud、Baidu、Tencent

リソース


reVISION ナレッジ センター

エッジ推論向けの資料、リソース、ペーパー、チュートリアル

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アクセラレーション ナレッジ センター

クラウド推論向けの資料、リソース、ペーパー、チュートリアル

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ザイリンクス ユニバーシティ プログラム

学術的な教育および研究にザイリンクスの技術を使用できるプログラム

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*AWS EC2 の c4.large インスタンスに対してインセプション V1 を計測

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