AI 推論
アクセラレーション
GPU より 4 倍高速
最速のリアルタイム推論
低レイテンシの ML 推論で業界最高レベルのスループットと優れた電力の効率を実現します。GoogleNet V1 で実行した一般的なベンチマーク テストによると、ザイリンクスの U250 は、リアルタイム推論で最も高速な GPU の 4 倍のスループット性能を達成しています。詳細は、ホワイト ペーパー『Accelerating DNNs with Xilinx Alveo Accelerator Cards』を参照してください。
2018 年 11 月より、ML Suite で xDNNv3 をご利用いただけます。現在、以下のリンクからは、ML Suite で xDNNv2 を利用した設計を開始できます。
詳細
* 性能詳細はホワイト ペーパー (日本語版)を参照してください。
アプリケーション アクセラレーション
ザイリンクス ML Suite
ザイリンクス ML Suite により、開発者は高速化された ML 推論の最適化および運用が可能になります。ML Suite は、Caffe、MxNet、Tensorflow、Python、RESTful API など多くの一般的な機械学習フレームワークのサポートを提供しています。Suite コンポーネントは次のとおりです。
- xfDNN コンパイラ/オプティマイザー – 自動層定着、メモリ最適化、フレームワーク インテグレーション
- xfDNN 量子化器 – 自動モデル精度の INT8 キャリブレーションで性能を向上
- プラットフォーム – オンプレミスまたはクラウド サービスで運用可能
- 運用可能なオンプレミスまたはクラウド サービス: Amazon、Nimbix、Huawei、Alibaba Cloud、Baidu、Tencent
オンデマンドで利用可能:
ML Suite Developer Lab
今すぐ開始
自分のペースで進められるこのチュートリアルでは、ザイリンクス ML Suite を使用して、Amazon EC2 F1 FPGA インスタンスで構築した推論用モデルをリアルタイムでデプロイします。ラボでは、Python API を使用して、ザイリンクス FPGA 搭載 Amazon EC2 F1 インスタンスの ML アプリケーションを高速化します。
リソース
業界/学術関係