適応型の
推論アクセラレーション
GPU より 4 倍高速
最速のリアルタイム推論
低レイテンシの ML 推論で業界最高レベルのスループットと優れた電力の効率を実現します。GoogleNet V1 で実行した一般的なベンチマーク テストによると、ザイリンクスの U250 は、リアルタイム推論で最も高速な GPU の 4 倍のスループット性能を達成しています。詳細は、ホワイト ペーパー『Accelerating DNNs with Xilinx Alveo Accelerator Cards』を参照してください。
2018 年 11 月より、ML Suite で xDNNv3 をご利用いただけます。現在、以下のリンクからは、ML Suite で xDNNv2 を利用した設計を開始できます。
詳細
* 性能詳細はホワイト ペーパーを参照してください。
アプリケーション アクセラレーション
ザイリンクス ML Suite
ザイリンクス ML Suite により、開発者は高速化された ML 推論の最適化および運用が可能になります。ML Suite は、Caffe、MxNet、Tensorflow、Python、RESTful API など多くの一般的な機械学習フレームワークのサポートを提供しています。Suite コンポーネントは次のとおりです。
- xfDNN コンパイラ/オプティマイザー – 自動層定着、メモリ最適化、フレームワーク インテグレーション
- xfDNN 量子化器 – 自動モデル精度の INT8 キャリブレーションで性能を向上
- プラットフォーム – オンプレミスまたはクラウド サービスで運用可能
- 運用可能なオンプレミスまたはクラウド サービス: Amazon、Nimbix、Huawei、Alibaba Cloud、Baidu、Tencent
リソース
業界/学術関係